Društvene mreže posljednjih dana pune su komentara o prototipu AI chatbota zvanom ChatGPT.
Njega je razvio laboratorij OpenAI, koji je već dokazao sposobnost razvoja aplikacija koje brzo dobivaju pozornost javnosti - njihov je primjerice i DALL-E - sustav umjetne inteligencije koji sam kreira slike prema uputama korisnika.
ChatGPT predstavljen je prošlog mjeseca, a koristi model GPT-3,5 koji je također razvio OpenAI. Kako je za rep.hr pojasnio Mislav Malenica, predsjednik udruge CroAI i direktor tvrtke Mindsmiths, treća verzija GPT-a predstavljena je još 2020. godine i predstavljala je značajan napredak u odnosu na drugu, jer su tekstovi koje ona kreira znali biti i bolji od ljudskih.
Mislav Malenica: Niz drugih tvrtki iskoristit će njihov model i to je dobro
Firmama poput Mindsmithsa aplikacija poput ChatGPT-a pomaže, jer pokazuje javnosti kako je cijela priča cool, a model na kojem je razvijena nudi još niz načina na koji ga druge tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom mogu iskoristiti. Naime, OpenAI funkcionira po Model as a Service modelu, što znači da ga druge tvrtke mogu koristiti za kreiranje svojih rješenja. Naravno, to je potrebno platiti, ali se zauzvrat dobiva model na koji su utrošene stotine milijuna dolara.
Na pitanje za što obični korisnik može koristiti ChatGPT, Malenica je rekao kako on nije svemoguć, ali je izvrstan kao asistent za davanje kostura koje ljudi potom mogu nadograditi i dobiti brži i bolji rezultat od onoga što bi sami složili.
On može dati kostur koda, novinarskog članka, oglasa, seminarskog rada, posvete za knjigu,... Sve što bude napisano ne mora biti točno, pa je potrebno uključiti i zdravi razum, ali prijedlozi često budu izvrstan kostur sadržaja koji se može lako korigirati i nadograditi.
Bolji je na engleskom jeziku, ali je poprilično dobar i na hrvatskom. Kad se primjerice ChatGPT pita "Možeš li mi u pa rečenica napisati za što je sve ChatGPT dobar?", program odgovara:
ChatGPT je dobar za automatsko generiranje teksta. To se može koristiti za različite stvari, poput odgovaranja na pitanja, pisanja priča ili čak za pomoć u pisanju eseja. Može se koristiti i u kombinaciji s drugim aplikacijama za obradu jezika kako bi se poboljšala preciznost i točnost generiranog teksta.
Upitan da napiše nekoliko rečenica o povijesti GPT modela, ChatGPT odgovara:
GPT (Generative Pretrained Transformer) model je strojno učenje model koji je razvijen od strane tvrtke OpenAI. Model je prvi put objavljen u 2018. godini i predstavlja napredak u području prirodnog jezika. GPT model se temelji na transformer arhitekturi i obučava se na velikim skupovima podataka teksta kako bi se poboljšala njegova sposobnost generiranja teksta. GPT model je doživio nekoliko nadogradnji od svog prvobitnog objavljivanja, uključujući GPT-2 i GPT-3, što je povećalo njegovu preciznost i sposobnost generiranja teksta.
Ipak, odgovori uvijek nisu točni i jednostavni. Na pitanje o pripremanju sarmi, program je iz nekog razloga u sarme ubacio i punjene paprike i dao djelomično krivi odgovor. Na pitanje o rješavanju matematičkog zadatka pronalaženja težeg između devet novčića u samo dva vaganja prvo je dao odgovor koji je trebao više vaganja, ali nakon što je upozoren da su se tražila samo dva vaganja, ispravio se i dao točno objašnjenje (doduše, nije završio zadnju rečenicu, ali je odgovor bio jasan i bez toga, op.a.)
"Postoji limitacija jer umjetna inteligencija ne osjeća dobro fizički svijet, ali osjeća statistiku pojavljivanja na internetu" - pojašnjava Malenica i dodaje: "Model nije treniran kroz život, nego statistički na nekom tekstu. Ne može sasvim naučiti logiku, ali može replicirati". To znači da je najbolji kad nešto treba izvući ili napraviti.
Senko Rašić: Odličan za content writing, upitan za kod
Senko Rašić, osnivač tvrtke Dobar kod, potpuno se slaže s time i kaže kako se nada da će netko jednog dana napraviti neki hibrid između ChatGOT-a i Wolfram Alphe - tražilice koja ima ugrađene algoritme i nudi dobre odgovore na razna logička pitanja.
Njemu je ChatGPT bio dosta koristan kod content writinga. Pisanje takvog teksta mu teško pada pa je to ranije outsourcao, a uz ChatGPT je na osnovu natuknica dobio solidan prijedlog koji je minimalno morao editirati.
Kad je u pitanju pisanje koda, rekao je da aplikacija ipak nije toliko pouzdana pa se znaju potkrasti i greške, koje je nekad teže pronaći nego nešto samostalno napisati iz nule. Rašić nije previše koristio alate poput GitHubovog Copilota, ali na osnovu manjeg iskustva misli da će vjerojatno proći nekoliko godina dok ne postanu dovoljno dobri.
